Zes belangrijkste lagen
Zodra AI onderdeel wordt van dagelijkse processen, heb je een systeem nodig dat rechten en risico’s beheert modellen en datastromen aanstuurt, output controleerbaar maakt, impact meet en teams helpt om consistent te werken
Comfort voor jouw gebruikers
De eindgebruiker heeft zijn favoriete applicatie. Voorkom het heen en weer navigeren tussen applicaties en zorg dat de kracht van AI toegevoegd kan worden daar waar het, het meest comfortabel voelt.
Agents, AI flows & Tools
AI flows werken volgens een vast stappenplan. Autonome agents bepalen een stappenplan a.d.h.v. een vraag. Beiden gebruiken ze tools om integraties met je CRM, boekhoudpakket of andere backoffice systemen te kunnen interacteren.
LLM Gateway
Voorkom een lock-in naar één Large Language Model (LLM) van één leverancier. Test met verschillende modellen om juiste prijs, kwaliteit & governance op elkaar af te stemmen. Kies de LLM welke het beste past bij de gemaakt Agent of AI Flow.
Eigen bronnen
Gebruiken eigen bronnen en data bij het inrichten van de AI oplossing — actueel, controleerbaar en herleidbaar. Minimaliseer de kans op hallucinaties van een LLM.
Inzichten & kosten
Begrijp gebruik, kwaliteit en kosten per AI oplossing— en hou AI-uitgaven voorspelbaar met budgetten, waarschuwingen en management rapportage.
Veiligheid & Governance
Guardrails op AI flows en agents, Gebruikersbeheer met rollen & rechten, SSO, audit-trail per wijziging en versiegeschiedenis op alle configuraties. Veilig schalen zonder grip te verliezen.
AI Flows & Autonome agents
AI Flows zijn uitermate geschikte voor het repetitieve werk zoals bijvoorbeeld het afhandelen van e-mails. Autonome agent zijn geschikte voor taken die meer complex zijn zoals onderzoek of advies. Beiden eenvoudig te gebruiken binnen Limescape studio.
Eigen bronnen, schonere kennis, herleidbare antwoorden.
Koppel websites, DMS (zoals SharePoint), uploads, databases — Limescape herkent wijzigingen, filtert ruis, en verwerkt PDF's, scans en Office-bestanden via slimme opdeelstrategieën per documenttype.
Bepaal je Large Language Model strategie
Iedere LLM heeft zijn eigen kenmerken. Zorg dat je het juiste LLM gebruikt voor de juiste taak. Voor Chat en onderzoek waarin je geen gevoelige data gebruikt werkt een commercieel model (gehost binnen Europa) heel fijn. Als een AI flow gevoelige data verwerkt kan dit vaak ook met een open source model op eigen GPU of van een betrouwbare provider in Nederland.
AI die past binnen jouw systeemlandschap.
Niet alleen antwoorden geven, maar ook gegevens ophalen, verrijken of acties voorbereiden in operationele applicaties. Toegangsgegevens beheerd en automatisch ververst.
Security by design
Limescape is gebouwd als multi-team platform met fijnmazige rechten, SSO, audit-trail en versiegeschiedenis op elke configuratie. Zo blijft governance op orde terwijl jij opschaalt.
Multi-team architectuur — afdelingen, projecten of klanten gescheiden met eigen kennis, gebruikers en instellingen.
Inloggen met Google of Microsoft, kortlopende client-side tokens, persoonlijke API-sleutels en publieke tokenuitgifte met limieten.
Versies van prompts, AI flows, kennisbronnen en agents. Preview, herstel en versie vergelijking.
Verbruik per agent of AI flow in EUR, waarschuwingen per team, e-mailalerts op drempelpercentages.
Documenten anonimiseren voordat ze worden gedeeld of in AI-processen belanden. Authenticatiegegevens afgeschermd.
Logs en tracing voor AI flows en agents, user feedback loop t.b.v. continue verbeteren.
Start klein. Groei door — zonder migratie.
API-first. Embed-ready. Open architectuur.
Roep AI flows, Agents aan vanuit eigen applicaties. Plaats Limescape-chat en -search als React-componenten in je eigen frontend. Volledige Swagger documentatie.
