Ga naar content Ga naar footer

Maak AI features in je transportsoftware uitlegbaar, stabiel en audit proof

Limescape helpt softwareleveranciers in transport & logistiek om AI‑functionaliteiten rond orderverwerking en documentverwerking enterprise‑ready te maken. Met tracing, logging en evaluatie als fundament.

AI in transportsoftware: kansen én risico’s voor softwareleveranciers

Steeds meer aanbieders van TMS-, WMS- en planningssoftware voegen AI toe aan hun product. Voorbeelden zijn:

  • automatische orderaanmaak uit e‑mails
  • AI‑gestuurde documentverwerking (bijv. CMR’s, vrachtbrieven)
  • assistenten die medewerkers helpen informatie te vinden of orders te controleren

Klanten verwachten die intelligentie. Tegelijk nemen de vragen toe:

  • Kunnen we zien waarom het systeem een bepaalde order zo heeft aangelegd?
  • Hoe wordt de kwaliteit en stabiliteit van de AI‑output bewaakt?
  • Sluit dit aan bij AI Act, AVG en onze interne policies?
Zonder goede grip op het gedrag van AI‑features ontstaan risico’s: onverklaarbare resultaten, hoge supportdruk en ingewikkelde gesprekken met (enterprise)klanten over compliance. Limescape helpt om AI niet als black box, maar als controleerbaar onderdeel van het product neer te zetten.

AI-orderverwerking bij Kennis Transport & Logistics

Voorbeeld uit de praktijk

Voor Kennis Transport & Logistics hebben we een AI‑gedreven workflow ontwikkeld die ongestructureerde order‑e‑mails automatisch omzet naar gestructureerde orders in hun systeem. Dit bestond uit twee lagen:

1. Functionele laag

  • Een e‑mailkoppeling waarmee ongestructureerde order-e‑mails automatisch in een specifieke map worden geplaatst en toegewezen aan de AI‑workflow.
  • Een uitgebreide AI‑flow waarin op basis van specifieke klantafspraken de transportorder wordt aangemaakt.
  • Integratie met het interne transport‑ordersysteem.

2. Observability‑ en kwaliteitslaag (Limescape)

  • Tracing om elke stap in de AI‑verwerking inzichtelijk te maken.
  • Logging om alle AI‑calls, foutmeldingen en metadata vast te leggen.
  • Evaluatie om de kwaliteit van de output continu te meten en verbeteren.

Die tweede laag: tracing, logging en evaluatie, is precies het domein waar we softwareleveranciers in de transport- en logistieke sector bij ondersteunen.

Tracing, logging en evaluatie voor AI features in TMS, WMS en andere planningssoftware

Zo worden regressies bij model- of promptupdates vroegtijdig gezien, en kan een stabiel kwaliteitsniveau worden aangetoond. Benieuwd naar de mogelijkheden voor jouw organisatie? Plan een vrijblijvende demo, of vraag eerst meer informatie aan.

Voordelen van AI observability voor softwareleveranciers in transport en logistiek

Een observability‑laag voor AI‑features levert voor softwareleveranciers in transport en logistiek onder meer het volgende op:

  • Minder onverklaarbare AI‑output en lagere supportdruk
    Incidenten zijn sneller te analyseren omdat duidelijk is wat er is gebeurd en waar het fout ging.
  • Een sterk verhaal richting enterprise‑klanten
    Het wordt aantoonbaar dat AI‑features uitlegbaar, monitorbaar en audit‑proof zijn, passend bij eisen uit AI Act, AVG en risk‑frameworks.
  • Een solide fundament om AI‑functionaliteit sneller en veiliger op te schalen
    Tracing, logging en evaluatie vormen een basis om sneller te experimenteren, zonder dat kwaliteit en compliance een gok worden.

Ontdek de mogelijkheden van AI in transportsoftware

Ben je benieuwd wat AI voor jullie transportsoftware kan betekenen? Plan dan een vrijblijvende demo in! We laten je graag zien hoe je:

  • orderverwerking en documentverwerking verder kunt automatiseren

  • de kwaliteit en betrouwbaarheid van je AI‑functionaliteit kunt vergroten

  • je product aantrekkelijker maakt voor veeleisende transport- en logistieke klanten