Ga naar content Ga naar footer

Hoe een toonaangevend UMC zorginnovatie stimuleert

Voor zorginstellingen is het verlagen van de administratieve lasten een belangrijke stap naar duurzame en hoogwaardige zorg. In een innovatieve pilot met een toonaangevend UMC hebben we getoetst hoe Agentic AI kan functioneren als een slimme assistent voor artsen. Het doel: de efficiëntie verhogen, zonder direct in te grijpen in het patiëntcontact en zo de focus op complexe zorg te versterken.

Een constante stroom patiëntvragen op cruciale afdelingen

Op specialistische poliklinieken, zoals Maag-Darm-Lever (MDL) en Diabetes, worden zorgteams dagelijks geconfronteerd met een grote diversiteit aan patiëntvragen. Via het patiëntenportaal komen doorlopend berichten binnen: van praktische zaken zoals douaneverklaringen voor insulinepompen tot zorggerelateerde signalen die aandacht vereisen. Het handmatig verwerken en triageren van deze stroom leidt tot:

  • Hoge administratieve belasting voor artsen.
  • Minder tijd voor complexe patiëntcases.
  • Vertraging in de communicatie naar de patiënt.

De uitdaging was helder: hoe kunnen we technologie inzetten om onze artsen te ontlasten en hen te voorzien van betere inzichten, zonder dat de AI een medische rol op zich neemt? Zodat de schaarse, dure tijd van artsen en verpleegkundigen daar terechtkomt waar die het meeste oplevert: bij complexe zorg en besluitvorming aan het bed.

De aanpak: een AI-assistent toetsen voor het zorgteam

Samen met het UMC hebben we in een pilot getoetst hoe Limescape’s Agentic AI de administratieve last kan verlichten. Het doel; de ai niet inzetten als een chatbot voor patiënten, maar als een interne assistent voor het zorgteam. De AI-assistent als een intelligente filterlaag die de arts ondersteunt door:

  • Vragen te analyseren en categoriseren: De AI herkent de intentie achter een vraag, waardoor het zorgteam direct inzicht heeft in de aard (administratief, informatief, zorginhoudelijk) en prioriteit.
  • Efficiënte informatievoorziening te faciliteren: Voor veelvoorkomende kennisvragen helpt de AI de arts om de patiënt gericht te begeleiden naar de juiste, betrouwbare informatiebronnen, zoals informatie op de website of interne richtlijnen.
  • Context te bundelen voor de professional: Bij complexere vragen zorgt de AI dat alle relevante context wordt voorbereid, inclusief patiëntspecifieke informatie (zoals eerdere contactmomenten, medicatie en relevante voorgeschiedenis). Zo kan de arts of verpleegkundige sneller en beter geïnformeerd een beslissing nemen. De vraag wordt pas doorgezet wanneer menselijke expertise écht nodig is.

De AI doet daarbij geen medisch inhoudelijk oordeel: triage en besluitvorming blijven volledig bij de zorgprofessional. De AI werkt uitsluitend op basis van door het ziekenhuis vastgestelde protocollen en beslisregels en ondersteunt de professional als ‘voorbereidende schil’ rondom de patiëntvraag.

De potentie van een interne AI-assistent

De pilot was bewust als verkenning ingericht. Toch leverde deze al concrete inzichten op in hoe AI de efficiëntie van interne processen kan vergroten en zorgteams merkbaar kan ontlasten.

  • Focus op administratieve verlichting: De grootste winst ligt in het wegnemen van repetitieve, administratieve taken, waardoor artsen hun tijd en expertise kunnen besteden aan medische zorg en complexere vraagstukken.
  • Efficiëntere patiëntcommunicatie: Door het begeleiden van patiënten naar de juiste informatiebronnen, kan de communicatiecyclus worden versneld en de druk op de polikliniek worden verlaagd, zonder dat de AI medisch advies geeft.
  • Betrouwbare inzichten voor de arts: De pilot liet zien dat AI artsen betrouwbaar kan voorzien van een helder overzicht en context rondom binnenkomende patiëntvragen (met gebruik van EPD-data waar relevant), wat de triage versnelt en verbetert. Altijd met de arts als eindverantwoordelijke.

Een veilige, eerste stap naar AI: Deze aanpak bewijst dat ziekenhuizen op een gecontroleerde en veilige manier kunnen innoveren met AI, gericht op interne processen, ruim binnen de kaders van wet- en regelgeving zoals de AI Act, en met een duidelijke ‘human in the loop’.

Waarom zorgorganisaties kiezen voor Limescape

Bewezen ervaring en expertise

Met meer dan 25 jaar ervaring en een team van 50+ specialisten helpen we Nederlandse ziekenhuizen, UMC’s en zorginstellingen om technologie echt te laten werken in de praktijk. Van strategie tot implementatie en adoptie.

Toekomstbestendige AI

Wij hanteren nu al werkwijzen die aansluiten bij de uitgangspunten van de AI Act, onderbouwd door onze ISO-certificeringen. Jij kunt veilig experimenteren en innoveren, wij borgen de risico’s en compliance.

Een human-first AI aanpak

Wij bouwen AI-oplossingen die zorgprofessionals versterken, niet vervangen. De doelen daarbij zijn helder: werkdruk structureel verlagen, werkplezier verhogen en talent vrijspelen voor wat écht menselijk is: hoogwaardige zorg, vernieuwend onderzoek en gerichte innovatie.

Geen AI black box: inzicht in hoe beslissingen tot stand komen

AI modellen worden vaak gezien als een ‘black box’. Met tracing, logging en evaluatie zorgen wij ervoor dat het gedrag van jouw AI oplossing juist wél inzichtelijk en controleerbaar is.

Wat betekent een slimme AI-assistent voor jouw zorgorganisatie?

Of je nu een universitair medisch centrum, topklinisch ziekenhuis of andere zorgorganisatie bent: de principes uit deze pilot zijn breed toepasbaar. Overal waar zorgteams veel tijd kwijt zijn aan het verwerken van patiëntvragen via portalen, e-mail of telefoon, kan een AI-assistent de administratieve last aanzienlijk verlichten.

Door binnenkomende vragen voor te bereiden, te categoriseren en te voorzien van context, creëer je direct meer tijd en mentale ruimte voor complexe zorg, onderzoek en innovatie. Precies dáár waar jouw professionals de meeste waarde toevoegen.

Zet een veilige, eerste stap in AI

Een innovatietraject hoeft niet groots of langdurig te zijn. Zoals deze case laat zien, is een gerichte pilot de ideale manier om op een laagdrempelige en gecontroleerde manier de waarde van AI voor jouw specifieke processen te ontdekken. De eerste stap is de belangrijkste.